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朗盛采用人工智能 縮短新產(chǎn)品開發(fā)周期
【塑料機械網(wǎng) 科技創(chuàng)新】 在定制化高性能塑料開發(fā)領(lǐng)域，朗盛將開辟新天地。通過采用人工智能(AI)，這家特殊化學品公司正在尋求大幅減少新材料的開發(fā)時間。
為此，朗盛與Citrine Informatics開展了密切合作。Citrine Informatics是一家總部位于美國的人工智能公司，專門從事數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料開發(fā)。
兩家公司已啟動了一個試點項目，旨在衡量人工智能在塑料生產(chǎn)中的潛力，目標是幫助朗盛進一步優(yōu)化在其眾多高性能塑料中起到加強作用的玻璃纖維，終提高材料性能。
玻璃纖維膠料在這一過程中起著關(guān)鍵作用。玻璃纖維與塑料混合有助于增加機械性能。膠料包覆玻璃纖維，可使玻璃纖維與塑料基質(zhì)的結(jié)合更加牢固，終確保獲得高性能塑料所需的性能。玻璃纖維膠料的優(yōu)化過程比較復雜，而且費時費力。
“我們希望人工智能可以將優(yōu)化配方的開發(fā)時間縮短一半以上，”朗盛高性能材料業(yè)務部產(chǎn)品和應用開發(fā)負責人Axel Tuchlenski博士說道。“這樣，我們不僅能夠為客戶提供更好的定制產(chǎn)品，還能縮短產(chǎn)品上市時間。”
利用人工智能推薦配方
在傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)中，玻璃纖維膠料的復雜組成以及高性能塑料制造過程中的眾多變量都要求進行大量測試，而且測試結(jié)果很難預測。在這種情況下，人工智能可以充分利用可用數(shù)據(jù)，發(fā)揮重要作用。
利用原有配方的數(shù)千個測量結(jié)果、原料信息和大量附加數(shù)據(jù)，人工智能算法可以計算出改進的測試配置和參數(shù)的預測模型，根據(jù)每個單獨測試的測量結(jié)果增強這些模型，后給出佳配方。這一過程使產(chǎn)品開發(fā)速度遠超傳統(tǒng)方法。
對朗盛數(shù)字化計劃負責人Jörg Hellwig來說，高性能塑料開發(fā)試點項目僅僅是朗盛人工智能的開端。“人工智能是利用集團內(nèi)部海量數(shù)據(jù)研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的一項重要技術(shù)。”
朗盛于2017年推出數(shù)字化計劃，并組建了一個專門的團隊。數(shù)字官Hellwig負責該團隊，并直接向朗盛集團管理董事會主席常牧天匯報工作。數(shù)字化計劃的核心領(lǐng)域包括開發(fā)數(shù)字化業(yè)務模型，在整個價值鏈中引入新技術(shù)，開發(fā)利用大數(shù)據(jù)，并培養(yǎng)員工的數(shù)字專業(yè)知識。
Citrine平臺利用材料數(shù)據(jù)和人工智能的力量加快材料和化學品的開發(fā)速度。憑借技術(shù)創(chuàng)新，CitrineInformatics被世界經(jīng)濟論壇評為2017年度“技術(shù)先鋒”；2018年，Citrine Informatics榮獲年度佳創(chuàng)業(yè)企業(yè)獎。Citrine Informatics與世界上一些好的大學開展合作，其中包括賓夕法尼亞州匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學以及加州大學伯克利分校。
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